Wir bewerten Ihre Use Cases nach Nutzen, Aufwand und Risiko und entwickeln eine KI-Roadmap, die zu Ihrer Organisation passt.
- KI-Readiness-Check
- Use-Case-Bewertung und Business Case
- Make-or-Buy und Auswahl von Sprachmodellen (LLM)
Unser Ansatz
Erst der Prozess, dann das Werkzeug
Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern am falschen Anwendungsfall. Wir beschäftigen uns seit vielen Jahren praktisch mit künstlicher Intelligenz und setzen sie täglich selbst ein. Deshalb beginnen wir bei Ihren Abläufen – und empfehlen KI nur dort, wo sie sich rechnet.
KI-Strategie und Potenzialanalyse
Prozessanalyse und Automatisierung
Wir nehmen Ihre Geschäftsprozesse auf, beseitigen Medienbrüche und automatisieren wiederkehrende Arbeit.
- Prozessaufnahme und Process Mining
- Workflow-Automatisierung und KI-Agenten
- Intelligente Dokumentenverarbeitung
Integration in bestehende Systeme
KI entfaltet ihren Wert erst im Zusammenspiel mit Ihren Daten und Anwendungen.
- Anbindung an ERP, CRM und Service Desk
- Wissensassistenten auf Basis eigener Daten (RAG)
- Betrieb in der Cloud oder lokal im eigenen Haus
Einführung und Befähigung
Technik allein verändert nichts. Wir begleiten Führungskräfte und Teams mit Workshops, Schulungen und klaren Spielregeln für den Umgang mit KI – einschließlich der Anforderungen der EU-KI-Verordnung (AI Act) zur KI-Kompetenz.
Governance, Datenschutz und Sicherheit
Wir denken Datenschutz (DSGVO), Informationssicherheit und Nachvollziehbarkeit von Anfang an mit: Welche Daten dürfen in welches Modell? Wer prüft Ergebnisse? Wie bleibt der Mensch in der Verantwortung?
- KI-Richtlinie und Rollenmodell
- Risikoeinstufung nach AI Act
- Human-in-the-Loop und Qualitätssicherung
Häufige Fragen zur KI-Beratung
Für Unternehmen jeder Größe, die wiederkehrende Wissens- und Verwaltungsarbeit haben: Angebote, Dokumente, Kundenanfragen, Auswertungen. Gerade im Mittelstand lassen sich mit überschaubarem Aufwand spürbare Entlastungen erreichen.
Nein. Je nach Schutzbedarf setzen wir auf europäische Cloud-Dienste, auf Ihre bestehende Microsoft-Azure-Umgebung oder auf lokal betriebene Modelle im eigenen Haus.
Ein erster Pilot lässt sich oft schon in wenigen Wochen umsetzen. Wir starten bewusst klein, messen den Nutzen und bauen dann aus.
Unser Ziel ist Entlastung: Die KI übernimmt Routine, Entscheidungen bleiben beim Menschen.